Nuevas tecnologías de sensores y metodologías de análisis avanzadas para Monitorización AuTónoma en InfraeStructuraS fErroviarias (MATISSE)

Descripción

El mantenimiento predictivo de infraestructuras mediante sistemas inteligentes es una prioridad temática de los programas de I+D+i en el desarrollo de nuevas tecnologías de sensores, y metodologías de análisis avanzadas que garanticen el seguimiento para predecir el final de la vida útil y evitar situaciones catastróficas. Los objetivos de estos proyectos son la monitorización autónoma y en tiempo real del estado de conservación de la infraestructura.

Los objetivos de esta propuesta se alinean con las estrategias de mantenimiento inteligente: Sistemas autónomos de seguimiento sin alimentación externa y nuevas tecnologías en infraestructuras de mantenimiento predictivo inteligente. Los objetivos de la investigación se enmarcan en el Reto de la sociedad número 4 «Transporte inteligente, ecológico e integrado» recogido en la convocatoria, ya que aborda problemas intrínsecos al transporte ferroviario relacionados con la integración urbana tratando de disminuir el impacto medioambiental del ferrocarril; y con el estudio de los efectos dinámicos que puedan condicionar la seguridad de este medio de transporte.

Referencia

PROYEXCEL_00659

Investigador principal

Antonio Romero Ordóñez

Equipo de investigación

Pedro Galvín Barrera
José Domínguez Abascal
María Pilar Marín Palacios
María Dolores Martínez Rodrigo
Emmanuela Moliner Cabedo
Mario Solís Muñiz

Equipo de trabajo

Javier Cristóbal Cámara Molina
Josep Chordà Monsonís
David Connolly
Antonio Tadeu
Rocío Velázquez Mata

Entidad financiadora

Junta de Andalucía: Consejería de Universidad, Investigación e Innovación

Fecha de inicio

Fecha de finalización

Tipología de proyecto