Daniel

Daniel Limón es Doctor Ingeniero Industrial y Catedrático del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Sevilla desde 2017.

Desde 2013 es el responsable del Grupo de Investigación Estimación, Predicción, Optimización y Control (TEP-950).

Es autor de 70 publicaciones en revistas indexadas y más de 100 contribuciones en congresos nacionales e internacionales con un índice h de 29 (WoS) y un número total de citas de 3200.

Ha sido Plenary Speaker en la conferencia Internacional NMPC08, y organizador del 5th IFAC Conference on Nonlinear Model Predictive Control (NMPC15). Además ha sido invitado a dar charlas en Universidades internacionales como Cambridge, EPFL, Stuttgart, Magdeburgo, Leicester o Sao Paulo, y Nacionales, como Madrid o San Sebastián.

Ha realizado estancias de investigación de varios meses en la Universidad Estatal de Pensilvania (PennState) (EEUU), la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y en Mitsubishi Electric Research Labs (EEUU). También ha ejercido como Editor Asociado de la revista Optimal Control Applications and Methods (Wiley) desde 2015 a 2023.

Ha sido investigador principal de 5 proyectos de investigación del Plan Nacional y ha participado en varios proyectos de transferencia con empresas en el sector de la Energía y en el sector de la distribución de  agua.

Sus principales líneas de trabajo son (i)  el desarrollo de controladores avanzados y controladores predictivos, (ii) el desarrollo de técnicas de estimación y predicción basada en datos y (iii) el desarrollo de herramientas para su implementación en sistemas embebidos industriales.

Entre los campos de aplicación en los que trabaja figuran  la industria de procesos, los sistemas de climatización en edificios, el sector aeroespacial  y las redes de distribución de agua.